Google Research·· 2026-06-11AI 评分50
机器遗忘审计新框架：Regularized f-Divergence Kernel Tests
New framework for auditing machine unlearning
AI 导读
Google Research 提出 Regularized f-Divergence Kernel Tests 框架，用于更灵敏、准确地审计机器学习模型的机器遗忘效果，理论上控制假阳性率并使假阴性风险随样本量增加收敛至零。
来源：Google Research · research.google