arXiv · Information Retrieval· Arthur Capozzi, Dirk Helbing·· 9 小时前AI 评分42
Agentic Graph Retrieval-Augmented Generation for Auditable Commercial Registry Analysis
Agentic Graph Retrieval-Augmented Generation for Auditable Commercial Registry Analysis
AI 导读
论文提出一种基于 Neo4j 的可控工具中介 Agentic GraphRAG 架构，将瑞士官方商业公报转化为包含 500 万节点和 470 万关系的知识图谱。系统在手动构建的基准上将事实正确率从最强扁平检索基线的 0.26 提升至完整系统的 0.83，并在相关性、完整性和实体解析上带来可比改进。探索性仪表盘展示每条回答背后的图谱证据与执行轨迹，支持可审计分析。
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