Bongard：训练机器直觉

Bongard 是一个开源权重 System One 模型，基于 T5Gemma 2 4B-4B 编码器-解码器架构，将阅读证据与判断分离。联合嵌入后训练使重述泛化准确率从 75.7% 提升至 85.9%，沙箱阶段在冻结面板上从 50.6% 提升至 64.8%，最终在 DecisionBench 23,900 个决策上达到 78.05% 准确率，61 个系统中排名第 4。