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原文
arXiv · Neural and Evolutionary Computing· Romain Claret, Michael O'Neill, Paul Cotofrei, Kilian Stoffel·· 3 小时前AI 评分20

间接编码基底中逐节点激活函数进化:可解性、极限与涌现多样性

Per-Node Activation Function Evolution in Indirectly Encoded Substrates: Solvability, Limits, and Emergent Diversity

AI 导读

研究在间接编码框架下对 18 种激活函数逐节点分配进行进化搜索,覆盖 4,500+ 实验,涉及布尔逻辑、回归与空间分类。在 Parity-4 上,振荡函数达 100%,中间函数 6.7-80%,9 种单调函数均为 0%;循环连接与梯度下降可消除该差距,表明限制源于稀疏基底的进化搜索,而非表示能力。

来源:arXiv · Neural and Evolutionary Computing · arxiv.org