arXiv · Information Retrieval· Junwei Yu, Jieyu Zhou, Mufeng Yang, Yepeng Ding, Hiroyuki Sato·· 7 hr agoSelectedAI score62
Conversational Capture：多轮人机交互中生成引擎优化的轨迹级评估框架
Conversational Capture: A Trajectory-Level Framework for Evaluating Generative Engine Optimization in Multi-turn Human-Agent Interaction
AI brief
论文提出 conversational capture 概念，指出早期被引用的来源在后续对话中更可能被再次引用，并通过历史条件检索和用户追问两个通道形成闭环。形式化为两层闭环系统，定义累积对话可见性、直接/反馈分解、捕获系数、复利比和误排诊断等轨迹级指标。
Why it matters
研究把 GEO 从单次可见性扩展到多轮对话轨迹，揭示了早期引用会通过历史检索与追问形成复利效应。
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