arXiv · Information Retrieval· Haochuan Kevin Wang, Zechen Zhang·· 7 hr agoSelectedAI score62
LLM 工具注册表中面向 Agent 的信息设计：修辞、位置与结构的预注册测试
Agent-Facing Information Design in LLM Tool Registries: A Preregistered Test of Rhetoric, Position and Structure
AI brief
论文测试了 OpenAI 两款模型在工具注册表中的选择行为，发现堆叠赞美可使工具被选率提升约 43 个百分点，与可验证规格相当；列表首位工具被选率高出约 72 个百分点。结构化字段有助于模型选中能完成任务的工具，但附上销售文案会削弱或消除这一优势。
Why it matters
预注册实验揭示销售话术和列表位置会显著改变模型选工具的结果，对注册表设计有直接参考价值。
Source: arXiv · Information Retrieval · arxiv.org