Code Llama 发布：基于 Llama 2 的开源编程模型，可在 Ollama 本地运行
Meta 今日发布 Code Llama，基于 Llama 2，在开放模型中提供最先进性能，支持代码填充、大上下文输入和编程任务零样本指令跟随。Code Llama 已上线 Ollama，提供 7B / 13B / 34B 三个参数版本，分别需要 16GB / 32GB 以上内存，并附带 Foundation 与 Python 两个专项分支。
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今日 112 条Ollama BlogAI 评分4747
TensorFlow BlogAI 评分2626 TensorFlow Lite Flutter 插件正式发布
TensorFlow Lite Flutter 插件已迁移至 TensorFlow GitHub 官方仓库并正式发布，支持在移动端、嵌入式、Web 和边缘设备本地运行 TensorFlow 模型。插件新增实时摄像头目标检测等功能，桌面端支持正在开发中。开发者可从 pub.dev 安装，并使用 Kaggle Models 等资源获取预训练模型。
TensorFlow BlogAI 评分2525 TensorFlow 2.13 和 Keras 2.13 有什么新功能？
TensorFlow 2.13 和 Keras 2.13 已发布，Apple Silicon wheels 首次亮相。Keras V3 格式成为 .keras 文件默认保存格式，提供更轻量、可读且安全的模型保存与加载。tf.data 新增 Dataset.zip 支持 Python 风格解包、Dataset.shuffle 支持全量打乱以及 pad_to_cardinality 转换。
TensorFlow Blog精选AI 评分6262 TensorFlow Lite 实现移动端胎儿超声评估
Google Research 推出基于 TensorFlow Lite 的移动端胎儿超声评估模型，支持非专家通过盲扫协议获取孕周与胎位预测。模型在 Pixel 设备上实现 30 帧/秒以上实时推理，且无精度损失，并提供扫查质量反馈。
推荐理由：原文给出移动端实时推理速度与质量反馈机制，读者可据此评估该工具在低资源场景下的可用性。
TensorFlow BlogAI 评分3636 用 LLM 增强推荐系统：PaLM API 在检索-排序流水线中的实践
summary_zh: Google 在 Google I/O 2023 将 PaLM API 以"public preview"形式开放，开发者可通过 PaLM API Chat 与 Text 服务在推荐系统中实现对话式推荐。
TensorFlow BlogAI 评分2525 Google 首届推荐系统开发者峰会即将举行
summary_zh: Google 将于 6 月 9 日在线举办首届推荐系统开发者峰会，TensorFlow 团队将分享 TensorFlow Recommenders、TensorFlow Ranking 和 TensorFlow Agents 等产品的使用经验。
Jay Alammar · NotesAI 评分3636 用 AI 图像生成重制旧电脑图形
作者用 Stable Diffusion、DALL-E 和 Midjourney 重制《Nemesis 2》1987 年开场动画，逐面板对比原版与 AI 生成效果。
Jay Alammar · NotesAI 评分1818 Cohere 大语言模型在现实场景中的应用实践
summary_zh: Cohere 训练 GPT 类和 BERT 类大语言模型并通过 API 提供服务，支持微调。其创始团队包括 Google Brain 成员及原始 Transformer 论文合著者。
Stanford AI LabAI 评分3131 BanditPAM：基于多臂赌博机实现近线性时间的 k-medoids 聚类
summary_zh: Stanford AI Lab 将 NeurIPS 论文 BanditPAM 开源，通过多臂赌博机将 k-medoids 聚类算法从 O(n²) 加速至 O(n log n)。
NYU CILVRAI 评分3030 jiant 2.0 发布：面向 NLP 研究的多任务训练与迁移学习工具包
summary_zh: jiant 2.0 是一个基于 Python 的自然语言理解研究库，支持 GLUE、SuperGLUE 和 XTREME 等基准任务，兼容 BERT、RoBERTa、ALBERT、ELECTRA、XLM-R 等 transformers 模型。