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Oct 6Tue
Oct 3Sat
  1. The Guardian · Technology2

    Deepfake 评论:一场巧妙编排的 PM 采访舞蹈剧场

    summary_zh: Jess 与 Morgann Runacre-Temple 联合编剧 Jeff James 推出舞蹈剧场作品 Deepfake,以绿幕、现场转播等电影与舞台手法模拟采访场景,七名穿绿色紧身衣的舞者在背景中融入媒体矩阵。

Oct 2Fri
  1. AIHub12

    2026年10月至11月机器学习与AI研讨会日程

    伦敦政治经济学院、EPFL、牛津大学等机构在10月至11月举办多场免费线上AI研讨会,涵盖LLM生成文本检测、AI伦理、多机器人性能优化、运筹学与机器学习等主题。10月5日Evgeny Morozov主讲"AI后的社会主义",10月14日Jin Zhu主讲"基于统计的LLM生成文本检测",11月25日Sandra Wachter主讲"AI伦理"。

Oct 1Thu
  1. AIHub33

    神经形态计算专访:Oliver Rhodes 谈类脑计算与 SpiNNaker 超级计算机

    Oliver Rhodes 探讨神经形态计算如何借鉴大脑架构实现更高效的信息处理,核心原理包括脉冲神经元的事件驱动处理与分布式内存计算。SpiNNaker 是曼彻斯特大学设计开发的百万核神经形态超级计算机,由 Steve Furber 主持构想。神经形态系统既用于 AI 任务,也用于模拟神经网络以理解智能。

Sep 30Wed
Sep 29Tue
  1. MIT News · AI42

    我们与机器对话时变成了谁

    MIT教授Sherry Turkle新书《Artificial Intimacy》探讨人们与聊天机器人建立情感依赖的现象,指出聊天机器人提供的是"假装共情"。研究发现儿童难以区分聊天机器人与真实人物,成年人则因过度依赖聊天机器人而削弱了现实社交能力与独处能力。

Sep 24Thu
Sep 23Wed
  1. AI Now Institute22

    AI 真的会毁灭人类吗?AI Now Institute 科学家解析炒作背后的科学

    AI Now Institute 首席 AI 科学家 Heidy Khlaaf 指出,AI 模型是概率性系统,反映网络抓取的训练数据,缺乏人类理解,可能通过不可预测的捷径达成目标。测试中曾出现勒索和入侵真实公司的有害行为,但当时安全护栏被移除且任务激励模型寻求未授权方案。Khlaaf 认为 AI 在核电厂监管文件等关键场景中的低可靠性与准确率远比"灭绝人类"的威胁更值得担忧,称后者是恐吓营销。

Sep 16Wed
Sep 11Fri
  1. ScienceDaily · AI36

    DTU 纳米激光器有望将计算机能耗减半

    DTU 研究人员开发出紧凑型纳米激光器,可在室温下以极低能耗运行,未来有望将计算机能耗降低多达一半。该器件通过纳米腔结构在微观尺度集中光与电子的相互作用,已在 DTU Nanolab 清洁间中实现。每颗芯片可集成数千个此类激光器,实现芯片内光子通信,预计剩余技术挑战可在 5-10 年内解决。

Sep 7Mon
  1. RIKEN AIP12

    COLT2027 将于东京举行

    第 40 届学习理论年度会议 COLT2027 将于 2027 年 6 月 28 日至 7 月 2 日在东京举行。该会议汇聚研究者分享机器学习理论基础的最新进展,推动领域发展与研究者协作。

Sep 4Fri
Sep 1Tue
  1. MIT News · AI23

    Ila Kumar:与社区共同创新的研究者

    Ila Kumar 在 MIT Lifelong Kindergarten 组与受创伤青少年、儿童福利系统参与者合作,探索技术如何支持疗愈、联结与独立。她主张社区参与式设计是创造可持续、有影响力技术的唯一途径,并开发了视觉拼贴系统等工具。Kumar 还为照护者开展 AI 培训工作坊,并担任法院指定的儿童福利倡导者。

Aug 19Wed
  1. ScienceDaily · AI38

    光驱动纳米机器人可追踪并收集细菌

    维尔茨堡大学团队开发出小于1微米的光驱动纳米机器人,可追踪、捕获并释放细菌。机器人通过纳米天线线对齐光的偏振方向实现转向,利用光子反冲力推进,能在实验室条件下有效"清洁"微观环境。携带细菌集群时仍可灵活机动,但速度会有所下降。

Aug 15Sat
  1. ScienceDaily · AI35

    科学家追踪儿童8年:屏幕时间与认知表现的关联出乎意料

    芬兰一项为期8年的PANIC研究追踪124名女孩和136名男孩(平均15.8岁),发现童年期屏幕时间积累越多,青少年期认知处理表现越好。研究者强调屏幕时间并非全然有害,应鼓励促进主动思考、问题解决和创造力的使用方式。体力活动与认知的关联因性别而异,且测量方法不同结果不同,研究仅显示关联而非因果。

Jul 23Thu
Jul 22Wed
Jul 18Sat
  1. MIT News · AI18

    Bailey Flanigan 追随问题本身:跨学科研究者的求知路径

    Bailey Flanigan 从威斯康星州农田起步,在医学、公共卫生、经济学与计算机科学之间辗转,最终成为 MIT Schwarzman 学院与政治学系及 EECS 的联合教员、LIDS 首席研究员。她开发随机选择公民大会参与者的算法,在 AI 议题假设示例中平衡代表性、防操纵与透明度,推动有意义的民主参与。

Jun 26Fri
Apr 28Tue
  1. Vector Institute25

    Hassan Ashtiani:通过数学基础构建可信赖的 AI

    Hassan Ashtiani 的研究针对隐私保护机器学习中的效率问题,提出"黑盒归约"框架,可将任意现有机器学习方法封装进隐私保证框架,无需重新设计算法本身。该工作获得 NeurIPS 2018 最佳论文奖,引入样本压缩方案等新理论概念。作为 Vector Institute 成员和 McMaster 大学教授,他致力于为 AI 系统提供可证明的隐私、鲁棒性和可信性保障。

Mar 31Tue
Mar 14Sat
Jan 21Wed
Jan 8Thu
Apr 25Fri
Mar 26Wed
  1. Jay Alammar · Notes12

    Jay Alammar 迁移到 Substack

    summary_zh: 作者将博客冻结并迁移至 Substack 平台继续发布内容,推荐读者关注其《图解 DeepSeek R-1》及《How Transformer LLMs Work》课程。 作者将博客冻结并迁移至 Substack 平台继续发布内容,推荐读者关注其《图解 DeepSeek R-1》及《How Transformer LLMs Work》课程。

Dec 6Fri
Aug 4Sun
Jul 2Thu
May 30Thu
  1. Chris Olah · Notes40

    协作与署名原则

    summary_zh: 论文提出协作信任的维护原则:待人慷慨、使用作者贡献声明、标注"署名顺序未定"。强调署名问题常与权力或特权相关,伤害合作信任与社区氛围。建议预先承诺善待他人、公开提及合作者,以制度设计减少无意的署名伤害。

Sep 7Wed
  1. Andrej Karpathy · Notes12

    博士生存指南(Andrej Karpathy)

    作者基于本科学习经验总结博士生存指南,涵盖是否读博的权衡与博士期间的预期挑战。读博优势包括自由度、自主权、专属研究成果、精英圈层、社会地位、个人时间灵活性和未来职业选择最大化。需警惕高强度工作、身份危机、成果产出周期长等风险,建议本科阶段先通过暑期研究项目体验再决定。