Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 推出开放权重多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，将文本、图像、视频帧和音频映射到统一向量空间，参数规模为 740M。
Why it matters: 原文给出端侧多模态嵌入模型的规格、开放入口和延迟数据，读者可以据此评估本地检索方案的取舍。
#端侧
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Google DeepMind 推出开放权重多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，将文本、图像、视频帧和音频映射到统一向量空间，参数规模为 740M。
Why it matters: 原文给出端侧多模态嵌入模型的规格、开放入口和延迟数据，读者可以据此评估本地检索方案的取舍。