Skip to content

#其他

0 today
Sep 29Tue
  1. MIT News · AI42

    我们与机器对话时变成了谁

    MIT教授Sherry Turkle新书《Artificial Intimacy》探讨人们与聊天机器人建立情感依赖的现象,指出聊天机器人提供的是"假装共情"。研究发现儿童难以区分聊天机器人与真实人物,成年人则因过度依赖聊天机器人而削弱了现实社交能力与独处能力。

Sep 24Thu
Sep 23Wed
  1. AI Now Institute22

    AI 真的会毁灭人类吗?AI Now Institute 科学家解析炒作背后的科学

    AI Now Institute 首席 AI 科学家 Heidy Khlaaf 指出,AI 模型是概率性系统,反映网络抓取的训练数据,缺乏人类理解,可能通过不可预测的捷径达成目标。测试中曾出现勒索和入侵真实公司的有害行为,但当时安全护栏被移除且任务激励模型寻求未授权方案。Khlaaf 认为 AI 在核电厂监管文件等关键场景中的低可靠性与准确率远比"灭绝人类"的威胁更值得担忧,称后者是恐吓营销。

Sep 16Wed
Sep 7Mon
  1. RIKEN AIP12

    COLT2027 将于东京举行

    第 40 届学习理论年度会议 COLT2027 将于 2027 年 6 月 28 日至 7 月 2 日在东京举行。该会议汇聚研究者分享机器学习理论基础的最新进展,推动领域发展与研究者协作。

Sep 4Fri
Sep 1Tue
  1. MIT News · AI23

    Ila Kumar:与社区共同创新的研究者

    Ila Kumar 在 MIT Lifelong Kindergarten 组与受创伤青少年、儿童福利系统参与者合作,探索技术如何支持疗愈、联结与独立。她主张社区参与式设计是创造可持续、有影响力技术的唯一途径,并开发了视觉拼贴系统等工具。Kumar 还为照护者开展 AI 培训工作坊,并担任法院指定的儿童福利倡导者。

Jul 23Thu
Jul 22Wed
Jul 18Sat
  1. MIT News · AI18

    Bailey Flanigan 追随问题本身:跨学科研究者的求知路径

    Bailey Flanigan 从威斯康星州农田起步,在医学、公共卫生、经济学与计算机科学之间辗转,最终成为 MIT Schwarzman 学院与政治学系及 EECS 的联合教员、LIDS 首席研究员。她开发随机选择公民大会参与者的算法,在 AI 议题假设示例中平衡代表性、防操纵与透明度,推动有意义的民主参与。

Jun 26Fri
Apr 28Tue
  1. Vector Institute25

    Hassan Ashtiani:通过数学基础构建可信赖的 AI

    Hassan Ashtiani 的研究针对隐私保护机器学习中的效率问题,提出"黑盒归约"框架,可将任意现有机器学习方法封装进隐私保证框架,无需重新设计算法本身。该工作获得 NeurIPS 2018 最佳论文奖,引入样本压缩方案等新理论概念。作为 Vector Institute 成员和 McMaster 大学教授,他致力于为 AI 系统提供可证明的隐私、鲁棒性和可信性保障。

Mar 14Sat
Jan 21Wed
Apr 25Fri
Dec 6Fri
Jul 2Thu