Beyond Rule-Based Mutation Testing: Test-Aware Mutant Generation Using Large Language Models
提出 test-aware mutant generation 方法，让 LLM 在接收问题描述、标准解法和基础测试后生成通过基础测试的非平凡变异体。
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今日 2 条arXiv · Software EngineeringAI 评分3737 RIKEN AIPAI 评分1212 RIkEN AIP 18 篇论文被 EMNLP 2026 录用
RIKEN AIP 共有 18 篇论文被 EMNLP 2026 录用，其中 Main Conference 9 篇、Findings 7 篇、其他赛道 2 篇。论文覆盖探针鲁棒性、注意力机制、嵌入正则化、Mamba 位置记忆、Agent 技能攻击、MoE 压缩等多个方向。
Sebastian RaschkaAI 评分1616 LLM 研究论文清单：2026 年 1 月至 5 月
summary_zh: Sebastian Raschka 整理了 2026 年 1 月至 5 月他标记的 LLM 研究论文清单，涵盖架构与模型设计、高效训练与推理、稀疏注意力与长上下文、推理与测试时计算、强化学习、智能体系统、编码智能体、扩散语言模型及评测基准等类别。
Lilian WengAI 评分1818 Transformer 架构演进综述（The Transformer Family Version 2.0）
Lilian Weng 重构并扩充了 2020 年的 Transformer 家族综述文章，Version 2.0 是旧版超集，长度约两倍。文章系统梳理了 Transformer 基础结构、注意力机制、多头自注意力及编码器-解码器架构等核心组件的演进与变体。