Neural Algorithmic Reasoning：Petar Veličković 谈用神经网络捕获经典计算

Petar Veličković 讨论如何将经典算法与数据结构捕获到深度神经网络中，并提出算法对齐（algorithmic alignment）作为提升泛化与可解释性的设计原则。文章梳理了从学习执行图算法、CLRS-30 基准到神经算法推理（NAR）蓝图的进展，并指出将经典算法应用于真实世界时面临输入工程与算法瓶颈等挑战。