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#部署/工程

今日 0 条
9月29日周二
9月28日周一
  1. Mistral AI44

    Mistral 在慕尼黑开设德国枢纽,推进欧洲工业 AI

    Mistral 在慕尼黑开设德国枢纽,专注 Physics AI 与工业 AI,并招募研究、工程与应用 AI 岗位。该公司计划到 2030 年建成 1 gigawatt 欧洲算力,其开放权重模型可运行在客户自有基础设施上。其收购的 Emmi AI 带来 30 多名物理与工程 AI 专家,正与 BMW 合作碰撞仿真、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用。

9月23日周三
  1. NVIDIA Blog18

    Sakeena Fiza 助力 NVIDIA 硬件规模化成功

    NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 负责量产前验证数据中心系统,曾见证 Rubin GPU 全球首次在系统级成功枚举。她与团队从 tray、rack、cluster 一路验证到客户 AI factory,目标是在客户之前发现硬件问题。单块板卡含数万组件、机架接近 50 万,验证需在真实条件下把硬件推向极限。

9月22日周二
  1. IEEE Spectrum · AI35

    无风扇AI服务器:液冷实现近全热捕获

    CoolIT推出基于模块化冷板块的液冷方案,在250 kW以上机架密度下实现近全热捕获,空气负载降至1%以下,使AI服务器可无风扇运行。该方案已通过六代无风扇设计验证,覆盖处理器、内存、网络、存储和电源等组件。CoolIT建模预测近全热捕获将成为2028年前旗舰机架级产品的标准设计。

9月21日周一
  1. NVIDIA Blog30

    5 家公司用 NVIDIA AI 推进清洁能源

    NVIDIA 在纽约气候周重点介绍五家用 AI 推进清洁能源的公司,覆盖电网、核电、储能与聚变。ThinkLabs AI 基于 NVIDIA CUDA 的数字孪生与 agents 帮助 Southern California Edison 把电网互联评估从 30-45 天缩短到 2 分钟,Atomic Canyon 的 Neutron 和 NIVA 平台服务于核电运营。

9月16日周三
  1. IEEE Spectrum · AI12

    单相直接液冷被证实适用于未来十年超密集计算

    单相直接液冷通过冷板将水或水乙二醇冷却液直接循环至发热组件,以闭式回路带走热量。单个处理器功耗已超 1,000 瓦,单机柜散热超过 100 千瓦,远超风冷实际移除能力。该技术可支持更高芯片与机架密度,在更小占地面积内运行,是 AI 与高性能计算热管理的关键方案。

9月10日周四
  1. Mistral AI39

    Cloudera 与 Mistral 达成合作,为企业数据带来专业化主权智能

    Mistral 与 Cloudera 达成合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,支持在私有云、公有云、本地及完全气隙环境部署推理并保持控制。企业还可在受控环境用专有数据训练自有模型并保留数据与智能所有权,面向主权 AI 需求。Mistral 提到 Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户管理数据。

8月25日周二
  1. Mistral AI39

    Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作,推进沙特及区域主权 AI

    Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作,覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与 AI 解决方案部署,初期聚焦网络安全与语音,并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型,合作规模达数亿欧元。Mistral 将探索使用 HUMAIN 的数据中心基础设施,双方还计划在沙特推进联合 go-to-market 策略,面向受监管行业。

8月16日周日
8月12日周三
  1. IEEE Spectrum · AI18

    视觉与物理 AI 的数据瓶颈:700+ 从业者调查揭示模型失败主因

    2026 年调查覆盖 700+ 从业者,78% 团队已从视觉与物理 AI 获益,74% 认为该领域投入不足。成功交付团队在数据工作上花费的时间是挣扎团队的近 3 倍,92% 从业者认为标注成本高且大量浪费。报告指出数据工作而非数据采集决定生产成败,数据问题导致多数模型失败。

8月5日周三
7月30日周四
  1. Hugging Face Blog36

    GPU 管理:为什么闲置 GPU 如同停飞的飞机

    GPU 成本按日历小时计费,产出只按计算小时计算,企业 AI 的瓶颈从模型质量转移到算力利用率。航空业用飞机地面时间预测生存率,同样,企业 GPU 预算相近时,分化取决于硬件是否真正被使用。集群上线后的核心问题从"能否拿到加速器"变成"能否让 GPU 持续忙碌",而利用率由调度、网络、运维等下游决策共同决定。

7月23日周四
7月1日周三
6月25日周四
6月19日周五
  1. ScienceDaily · AI40

    SpaceX 计划在太空建造 AI 数据中心,可行吗?

    summary_zh: SpaceX 正探索在轨道建设数据中心,以避开地面土地、水资源和本地电网限制,并利用太空太阳能与近零下 270℃ 的背景辐射散热。太空数据中心面临辐射损坏电子器件、热辐射需要相当于两个足球场面积的散热面、轨道碎片与微流星撞击,以及发射成本和频次等严峻挑战。

5月28日周四
  1. Amazon Science79

    AWS数据中心网络用扁平化架构替代胖树架构

    Amazon Science博客介绍AWS在数据中心部署的首个可扩展扁平网络RNG,采用准随机拓扑和ShuffleBox光互连设备,相比胖树架构减少69%路由器、吞吐提升33%、网络设备能耗降低40%。该网络于2024年底在爱尔兰上线,2026年4月成为AWS全球新建数据中心默认架构。

    推荐理由:提供了可量化的网络性能提升和部署数据,读者可据此评估扁平化架构在云基础设施中的实际收益。

4月21日周二
11月19日周三
9月29日周一
9月9日周二